Sequence to Sequence with Attention
Posts by Tag
- AI 18
- Python 17
- programming 11
- Tree 10
- Web 9
- Data Structure 8
- HTML 8
- CSS 8
- Search Algorithm 7
- Sort 7
- Array 7
- Graph 7
- DFS 7
- Mathematics 5
- Recursive 4
- Stack 4
- BFS 4
- Data structure 4
- Spanning Tree 3
- Back Tracking 3
- Queue 3
- Shortest Path 3
- Linked List 3
- Math 3
- Greedy 2
- Iterative 2
- JavaScript 2
- API 2
- Brute force 2
- RNN 2
- Computer science 1
- binary Search 1
- Union Find 1
- Cycle 1
- DAG 1
- 이분탐색 1
- 순차탐색 1
- Traversal 1
- Development 1
- Node.js 1
- Backtracking 1
- Programming 1
- Deep Learning 1
AI
Regularization
학습 데이터에 대한 에러와 테스트 데이터에 대한 에러의 차이가 가능한 작게 되도록 하는 여러가지 기법을 알아봅니다.
CNN - Convolution은 무엇인가?
Convolution의 정의, convolution 연산 방법과 기능에 대해 배웁니다.
Optimization in Deep Learning
최적화와 관련된 주요한 용어와 내용들을 알아봅니다.
베이즈 정리 / 딥러닝 입문 / MLP
부스트캠프 3주차 Day11 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
matplotlib
부스트캠프 2주차 Day10 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Pandas / 기초 확률론
부스트캠프 2주차 Day9 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Pandas / 딥러닝 학습방법 이해하기
부스트캠프 2주차 Day8 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
경사하강법 (Gradient Descent)
부스트캠프 2주차 Day7 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Numpy / 벡터 / 행렬
부스트캠프 2주차 Day6 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초문법 4
부스트캠프 1주차 Day5 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법 3
부스트캠프 1주차 Day4 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법 2
부스트캠프 1주차 Day3 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법
부스트캠프 1주차 Day2 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬/AI 개발환경 준비하기
부스트캠프 1주차 Day1 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Python
Regularization
학습 데이터에 대한 에러와 테스트 데이터에 대한 에러의 차이가 가능한 작게 되도록 하는 여러가지 기법을 알아봅니다.
CNN - Convolution은 무엇인가?
Convolution의 정의, convolution 연산 방법과 기능에 대해 배웁니다.
Optimization in Deep Learning
최적화와 관련된 주요한 용어와 내용들을 알아봅니다.
베이즈 정리 / 딥러닝 입문 / MLP
부스트캠프 3주차 Day11 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
matplotlib
부스트캠프 2주차 Day10 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Pandas / 기초 확률론
부스트캠프 2주차 Day9 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Pandas / 딥러닝 학습방법 이해하기
부스트캠프 2주차 Day8 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
경사하강법 (Gradient Descent)
부스트캠프 2주차 Day7 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
Numpy / 벡터 / 행렬
부스트캠프 2주차 Day6 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초문법 4
부스트캠프 1주차 Day5 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법 3
부스트캠프 1주차 Day4 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법 2
부스트캠프 1주차 Day3 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬 기초 문법
부스트캠프 1주차 Day2 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
파이썬/AI 개발환경 준비하기
부스트캠프 1주차 Day1 강의를 보고 내용을 정리한 노트입니다.
programming
유니온 파인드(Union Find, Disjoint Set)
중복되지 않는 부분집합들의 원소 정보를 조작하고 저장하는 자료구조
전체탐색법(Brute force)
주어진 문제에서 해가 될 수 있는 모든 가능성을 검사하는 방법
비선형 구조와 탐색(Non-linear Structure and Search)
비선형 구조가 무엇이고 이를 어떻게 탐색할 수 있는지 알아본다.
큐(Queue)
선입선출(FIFO) 선형 자료구조
그래프(Graph)
정점과 간선으로 이루어진 비선형 자료구조
트리의 순회(Tree Traversal)
대표적인 트리의 순회 방법인 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회를 알아본다.
트리(Tree)
원소의 관계가 부모와 자식으로 구성되는 계층적 자료구조
선형구조와 탐색(Linear Structure and Search)
선형구조가 무엇인지 알아보고 순차탐색과 이분탐색을 활용하여 간단한 문제를 해결해 본다.
스택(Stack)
후입선출(LIFO) 선형 자료구조
연결 리스트(Linked List)
각 원소들이 포인터로 링크되어 있는 자료구조
Tree
트리의 순회(Tree Traversal)
대표적인 트리의 순회 방법인 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회를 알아본다.
트리(Tree)
원소의 관계가 부모와 자식으로 구성되는 계층적 자료구조
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
이분 탐색(Binary Search)
정렬된 배열(Sorted array)에서 찾고자 하는 값의 존재 유무나 위치를 로그적 시간에 찾는 알고리즘
스패닝 트리와 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)
스패닝 트리와 최소 스패닝 트리가 무엇인지 알아본다.
Web
자바스크립트를 이용한 날씨 웹 앱
자바스크립트를 이용하여 날씨 웹 앱을 만들어보자.
pricing component with toggle
하루에 하나씩 웹 컴포넌트 페이지를 만들어 봅시다.
ping coming soon page
Frontend Mentor 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Base Apparel coming soon page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Clipboard landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Insure landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page with two column layout
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page dark theme
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Huddle landing page with alternating feature blocks
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Data Structure
유니온 파인드(Union Find, Disjoint Set)
중복되지 않는 부분집합들의 원소 정보를 조작하고 저장하는 자료구조
에라토스테네스의 체(Eratosthenes’s Sieve)
소수의 여부를 보다 효율적으로 알 수 있는 알고리즘
큐(Queue)
선입선출(FIFO) 선형 자료구조
그래프(Graph)
정점과 간선으로 이루어진 비선형 자료구조
트리(Tree)
원소의 관계가 부모와 자식으로 구성되는 계층적 자료구조
스택(Stack)
후입선출(LIFO) 선형 자료구조
연결 리스트(Linked List)
각 원소들이 포인터로 링크되어 있는 자료구조
HTML
pricing component with toggle
하루에 하나씩 웹 컴포넌트 페이지를 만들어 봅시다.
ping coming soon page
Frontend Mentor 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Base Apparel coming soon page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Clipboard landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Insure landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page with two column layout
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page dark theme
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Huddle landing page with alternating feature blocks
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
CSS
pricing component with toggle
하루에 하나씩 웹 컴포넌트 페이지를 만들어 봅시다.
ping coming soon page
Frontend Mentor 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Base Apparel coming soon page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Clipboard landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Insure landing page
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page with two column layout
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Fylo landing page dark theme
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Huddle landing page with alternating feature blocks
7일 동안 하루에 하나씩 웹 사이트 랜딩 페이지를 만들어 봅시다.
Search Algorithm
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)
단일 출발 정점 - 모든 도착 정점 최단 경로 알고리즘
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
이분 탐색(Binary Search)
정렬된 배열(Sorted array)에서 찾고자 하는 값의 존재 유무나 위치를 로그적 시간에 찾는 알고리즘
Sort
합병 정렬(Merge Sort)
O(nlogn)의 비교 기반 분할 정복 정렬 알고리즘
버블소트(Bubble Sort)
비교기반 정렬 알고리즘
위상정렬(Topological sorting)
DAG에서 정점들의 위상순서를 결정하는 방법
카운팅 소트(Counting sort)
특정 조건 하에 시간복잡도 O(n)이 걸리는 정렬 알고리즘
선택 정렬(Selection Sort)
비교기반 제자리 정렬 알고리즘
퀵 소트(Quick Sort)
효율적인 비교기반 분할정복 정렬 알고리즘
삽입 정렬(Insertion Sort)
Stable and In-place 알고리즘
Array
버블소트(Bubble Sort)
비교기반 정렬 알고리즘
스택(Stack)
후입선출(LIFO) 선형 자료구조
카운팅 소트(Counting sort)
특정 조건 하에 시간복잡도 O(n)이 걸리는 정렬 알고리즘
힙(Heap)-예정 포스트
우선순위의 완전이진트리
선택 정렬(Selection Sort)
비교기반 제자리 정렬 알고리즘
퀵 소트(Quick Sort)
효율적인 비교기반 분할정복 정렬 알고리즘
삽입 정렬(Insertion Sort)
Stable and In-place 알고리즘
Graph
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)
단일 출발 정점 - 모든 도착 정점 최단 경로 알고리즘
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
크루스칼 알고리즘(Kruskal’s Algorithm)
연결 가중치 그래프(Connected weighted graph)에서 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)를 찾을 수 있는 그리디(Greedy) 알고리즘
DFS
전체탐색법(Brute force)
주어진 문제에서 해가 될 수 있는 모든 가능성을 검사하는 방법
비선형 구조와 탐색(Non-linear Structure and Search)
비선형 구조가 무엇이고 이를 어떻게 탐색할 수 있는지 알아본다.
트리의 순회(Tree Traversal)
대표적인 트리의 순회 방법인 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회를 알아본다.
위상정렬(Topological sorting)
DAG에서 정점들의 위상순서를 결정하는 방법
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
Mathematics
에라토스테네스의 체(Eratosthenes’s Sieve)
소수의 여부를 보다 효율적으로 알 수 있는 알고리즘
합병 정렬(Merge Sort)
O(nlogn)의 비교 기반 분할 정복 정렬 알고리즘
버블소트(Bubble Sort)
비교기반 정렬 알고리즘
퀵 소트(Quick Sort)
효율적인 비교기반 분할정복 정렬 알고리즘
Recursion
컴퓨터 과학에서의 재귀(Recursion)가 무엇인지 알아본다.
Recursive
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
Recursion
컴퓨터 과학에서의 재귀(Recursion)가 무엇인지 알아본다.
Stack
스택(Stack)
후입선출(LIFO) 선형 자료구조
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
BFS
전체탐색법(Brute force)
주어진 문제에서 해가 될 수 있는 모든 가능성을 검사하는 방법
비선형 구조와 탐색(Non-linear Structure and Search)
비선형 구조가 무엇이고 이를 어떻게 탐색할 수 있는지 알아본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
Data structure
탐색공간의 배제(Exclusion of Search Space)
전체탐색에서 불필요한 공간을 탐색하지 않음으로써 알고리즘의 효율을 향상하는 방법
전체탐색법(Brute force)
주어진 문제에서 해가 될 수 있는 모든 가능성을 검사하는 방법
비선형 구조와 탐색(Non-linear Structure and Search)
비선형 구조가 무엇이고 이를 어떻게 탐색할 수 있는지 알아본다.
선형구조와 탐색(Linear Structure and Search)
선형구조가 무엇인지 알아보고 순차탐색과 이분탐색을 활용하여 간단한 문제를 해결해 본다.
Spanning Tree
그리디 알고리즘(Greedy Algorithm)-예정 포스트
현재의 상태에서 가장 최선인 것을 선택하여 전역 최적해에 도달하는 방법
크루스칼 알고리즘(Kruskal’s Algorithm)
연결 가중치 그래프(Connected weighted graph)에서 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)를 찾을 수 있는 그리디(Greedy) 알고리즘
스패닝 트리와 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)
스패닝 트리와 최소 스패닝 트리가 무엇인지 알아본다.
Back Tracking
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Recursive
재귀 함수를 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(DFS) 구현 - Iterative using stack
스택을 이용한 깊이우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
깊이우선탐색(Depth First Search, DFS)
트리나 그래프 자료구조를 탐색하는 알고리즘으로서 가지를 따라 가능한 한 깊게 탐색하고 원래의 지점으로 백트랙하여 다른 곳을 깊게 탐색하는 알고리즘
Queue
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)
단일 출발 정점 - 모든 도착 정점 최단 경로 알고리즘
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
Shortest Path
다익스트라 알고리즘(Dijkstra Algorithm)- 예정 포스트
단일 출발정점 - 모든 도착정점 최단경로 알고리즘
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)
단일 출발 정점 - 모든 도착 정점 최단 경로 알고리즘
플로이드 와샬 알고리즘(Floyd Warshall Algorithm)-예정 포스트
모든 정점 쌍 최단경로 알고리즘
Linked List
트리(Tree)
원소의 관계가 부모와 자식으로 구성되는 계층적 자료구조
스택(Stack)
후입선출(LIFO) 선형 자료구조
연결 리스트(Linked List)
각 원소들이 포인터로 링크되어 있는 자료구조
Math
Greedy
탐색공간의 배제(Exclusion of Search Space)
전체탐색에서 불필요한 공간을 탐색하지 않음으로써 알고리즘의 효율을 향상하는 방법
크루스칼 알고리즘(Kruskal’s Algorithm)
연결 가중치 그래프(Connected weighted graph)에서 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)를 찾을 수 있는 그리디(Greedy) 알고리즘
Iterative
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS) - 구현
너비우선탐색을 이해하고 자바로 이를 구현 해본다.
너비우선탐색(Breadth First Search, BFS)
현재 레벨에서 인접한 정점을 모두 탐색하고 그 다음 레벨을 탐색하는 방법
JavaScript
자바스크립트를 이용한 날씨 웹 앱
자바스크립트를 이용하여 날씨 웹 앱을 만들어보자.
API
자바스크립트를 이용한 날씨 웹 앱
자바스크립트를 이용하여 날씨 웹 앱을 만들어보자.
Brute force
탐색공간의 배제(Exclusion of Search Space)
전체탐색에서 불필요한 공간을 탐색하지 않음으로써 알고리즘의 효율을 향상하는 방법
전체탐색법(Brute force)
주어진 문제에서 해가 될 수 있는 모든 가능성을 검사하는 방법
RNN
Back to top ↑Computer science
Recursion
컴퓨터 과학에서의 재귀(Recursion)가 무엇인지 알아본다.
binary Search
이분 탐색(Binary Search)
정렬된 배열(Sorted array)에서 찾고자 하는 값의 존재 유무나 위치를 로그적 시간에 찾는 알고리즘
Union Find
크루스칼 알고리즘(Kruskal’s Algorithm)
연결 가중치 그래프(Connected weighted graph)에서 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)를 찾을 수 있는 그리디(Greedy) 알고리즘
Cycle
위상정렬(Topological sorting)
DAG에서 정점들의 위상순서를 결정하는 방법
DAG
위상정렬(Topological sorting)
DAG에서 정점들의 위상순서를 결정하는 방법
이분탐색
선형구조와 탐색(Linear Structure and Search)
선형구조가 무엇인지 알아보고 순차탐색과 이분탐색을 활용하여 간단한 문제를 해결해 본다.
순차탐색
선형구조와 탐색(Linear Structure and Search)
선형구조가 무엇인지 알아보고 순차탐색과 이분탐색을 활용하여 간단한 문제를 해결해 본다.
Traversal
트리의 순회(Tree Traversal)
대표적인 트리의 순회 방법인 전위 순회, 중위 순회, 후위 순회를 알아본다.
Development
Back to top ↑Node.js
Back to top ↑Backtracking
탐색공간의 배제(Exclusion of Search Space)
전체탐색에서 불필요한 공간을 탐색하지 않음으로써 알고리즘의 효율을 향상하는 방법
Programming
탐색공간의 배제(Exclusion of Search Space)
전체탐색에서 불필요한 공간을 탐색하지 않음으로써 알고리즘의 효율을 향상하는 방법